瑞科光學(xué)檢測設(shè)備(圖)_長螺絲全檢設(shè)備_螺絲全檢設(shè)備：

一

、篩選物件基本流程

步驟

1.

先確認(rèn)篩選物件、尺寸規(guī)格、實際量測尺寸

步驟

2.

確認(rèn)篩選項目，選擇適合機(jī)型

依實際樣品判斷

步驟

3.

選擇適合的光源，進(jìn)行物件取像教導(dǎo)

依實際樣品教導(dǎo)

步驟

4.

人機(jī)設(shè)定

定位設(shè)定、轉(zhuǎn)速調(diào)整

步驟

5.

將不良品做記號備用

方便目測分辨不良品

步驟

6.

先行靜態(tài)測試

測試良品與不良品是否教導(dǎo)正確

步驟

7.

實際運轉(zhuǎn)、觀看良率是否正常

運轉(zhuǎn)中隨機(jī)放不良品進(jìn)去，觀看不良品是否有排出

機(jī)器視覺技術(shù)是計算機(jī)學(xué)科的一個重要分支，自起步發(fā)展至今，機(jī)器視覺已經(jīng)有20多年的歷史，其功能以及應(yīng)用范圍隨著工業(yè)自動化的發(fā)展逐漸完善和推廣。

　　20世紀(jì)50年代開始研究二維圖像的統(tǒng)計模式識別。

　　60年代Roberts開始進(jìn)行三維機(jī)器視覺的研究。

　　70年代中，MIT人工智能實驗室正式開設(shè)“機(jī)器視覺”課程。

　　80年代開始，開始了全球性的研究熱潮，機(jī)器視覺獲得了蓬勃發(fā)展，新概念、新理論不斷涌現(xiàn)。

　　現(xiàn)在，機(jī)器視覺仍然是一個非常活躍的研究領(lǐng)域，與之相關(guān)的學(xué)科涉及：圖像處理、計算機(jī)圖形學(xué)、模式識別、人工智能、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)等。

2. 篩選精度

 大部分人認(rèn)為提高精度的話一定要提高相機(jī)配置，實際上精度也會受到燈光以及鏡頭得影響。 多數(shù)業(yè)者會建議你購買高精度相機(jī)，以提升檢測時的精度，但很多時候，適當(dāng)?shù)臒粼醇扮R頭就能達(dá)到客戶需求，況且別忘了高精度的相機(jī)也會增加計算機(jī)處理時間而影響檢測速度。

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