傳統的工業生產制造，因為科學技術的限制，檢測表面缺陷的額方法主要是采用人工檢測的方法去視線，這種辦法存在的主要弊端就是人工的限制和技術的落后，不僅導致了檢測產品的速度緩慢、效率低下，并且在檢測的過程中是很容易出現錯誤的，這就導致了檢測結果的不準確性。
在現在的社會，隨著計算機技術的進步，人工智能等科學技術的快速發展和研究的深入，出現了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。隨著這種技術的出現，大大的提高了生產作業的效率，避免了因為作業條件的限制，主觀的判斷等影響到檢測結果的準確性，實現更好更精 確的表面缺陷檢測，更加快速的識別產品表面瑕疵缺陷。
產品缺陷檢測是屬于機器視覺技術的一種，就是利用計算機視覺來模擬人眼的功能，從具體的實物進行圖像的采集處理、計算、終進行分檢、控制和應用。產品的表面缺陷檢測是機器視覺檢測的一個重要部分，其檢測的準確程度直接會影響產品終的質量優劣。由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產和現代工藝生產制造的需求，而利用機器視覺檢測很好地克服了這一點，表面缺陷檢測系統的廣泛應用促進了企業工廠產品高質量的生產與制造業智能自動化的發展。
機器視覺智能檢測系統：
應用表面缺陷檢測系統，提高了檢測的準確度和效率。那么，在進行產品表面檢測之前，有幾個步驟需要注意。
首先，要利用圖像采集系統對圖像表面的紋理圖像進行采集分析；
第二，對采集過來的圖像進行一步步分割處理，使得產品表面缺陷能像能夠按照其特有的區域特征進行分類；
第三，在以上分類區域中進一步分析劃痕的目標區域，使得范圍更加的準確和精 確。
自動化檢測流程圖
利用機器視覺技術提高了用戶生產效率，使得生產更加細致化，分工更加明確，同時，減少了公司的人工成本支出，節省了財力，實現機器智能一體化發展。
